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Complejidad Computacional
La complidad computacional es un area de las Ciencias de la Computacion
que estudia el usos de los recursos para resolver un problema durante el calculo de los algoritmos respectivos.

Los 2 recursos principalmente analizados son:Publicar entrada
1. Tiempo
2. Espacio (memoria)
En la actualidad las computadoras resuelven a lo sumo problemas que tienen complejidad Polinomica (Ver Ciencias de la Computacion – Complejidad)
Los problemas que no se resuelven con nuestras computadoras actuales ( no se podrian resolver en un tiempo adecuado), poseen una complejidad del Tipo Factorial o Exponencial

Fuente: Aprender Programacion

Originalmente escrito en CienciasdelaComputacion ProgInternet.com
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Maquina de Turing Funcionamiento
Descripcion de la maquina de Turing.

La idea de la maquina funcion con un Cabeza de Lectura y Escritura que lee una cinta infinita.

Cada vez que lee, borrar el contenido anterior, escribe un nuevo contenido, para luego Avanzar un lugar hacia la izquierda o Derecha.

Con esta maquina se puede realizar cualquier computo de las maquinas computadoras actuales

La maquina de Turing puede considerarse un automata capaz de leer lenguajes formales (es un conjunto de palabras (Palabras son cadenas de caracteres) de longitud finita que se forman a partir de un alfabeto (_Conjunto de caracteres) finito.

Definicion de una maquina de Turing de una sola cinta :una 6- tupla $M=(Q, \Gamma, s, b, F, \delta)\,$ ,
- $Q \,$ es un conjunto finito de estados.
- $\Gamma \,$ El alafabeto de la cinta, un conjunto finito de símbolos de cinta
- $s \in Q$ Estado Incial.
- $b \in \Gamma$ Ssímbolo denominado blanco.
- $F \subseteq Q$ es el conjunto de estados finales de aceptación.
- $\delta: Q \times \Gamma \rightarrow Q \times \Gamma \times \{L,R\}\,$ función de transición, donde L es un movimiento a la izquierda y R es el movimiento a la derecha.
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Computacion, automatas, complejidad y computabilidad
El campo de la Teoría de la computación en Ciencias de la computacion involucra las subareas de
1. Teoría de la computación
2. Teoría de autómatas: estudia matemáticamente máquinas abstractas y problemas que éstas son capaces de resolver
3. Teoria de la computabilidad: estudia los problemas de decisión que pueden ser resueltos con un algoritmo o equivalentemente con una máquina de Turing.
4. Teoría de la complejidad computacional: Estudia teoricamente los recursos requeridos durante el cálculo para resolver un problema (tiempo y espacio)
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Criptografia, grafos, logica y tipos
El campo de los Fundamentos matemáticos de las Ciencias de la Computacion involucra la criptografia, teoria de grafos, logica y teoria de tipos
1. Criptografía: Algoritmos de proteccion de datos privados y cifrado de informacion
2. Teoria de grafos: Estructuras de almacenamiento de datos y algoritmos de busqeda (problemas como del viajante, o la mejor ruta son clasicos en la tematica)
3. Logica matemática: Se divide en cuatro subcampos: teoría de modelos, teoría de la demostración, teoría de conjuntos y teoría de la recursión.
4. Teoria de tipos: Estudio y analisis sobre los tipos de datos y u aplicacion en las propiedades de los programas y su seguridad
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Campos de Estudio de las Ciencias de la Computacion
Campos de Estudio de las Ciencias de la Computacion
- Fundamentos matemáticos
- Teoría de la computación
- Algoritmos y estructuras de datos
- Lenguajes de programación y compiladores
- Bases de datos
- Sistemas concurrentes, paralelos y distribuidos
- Inteligencia artificial
- Gráficos por computador
- Computación científica
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Logros de las Ciencias de la Computacion
Logros de las Ciencias de la Computacion:
Contribuciones fundamentales a la ciencia y la sociedad.
- Definición formal de computación y de computabilidad
- Demostración de que existen problemas a los que no hay una solución computacional y problemas intratables.
- Concepto de lenguaje de programación, una herramienta para la expresión precisa de información metodológica con diferentes niveles de abstracción
- Tecnologías revolucionarias: computadoras de uso general, Internet, firmas digitales, comercio electrónico y los motores de búsqueda
- Nuevas formas de investigación científica: Física computacional Química computacional
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La dificultad de pensar algoritmicamente

Ya sentamos las base de la programacion. Poder pensar en forma de algoritmos, en formas de pequeÃ±os pasos que nos lleven a la solucion de un gran problema.
Si se quiere llegar a ser un buen programador debe intentarse este esfuerzo en cualquier actividad cotidiana.

Original post by admin and software by Elliott Back

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